Kunstmatige intelligentie stroomlijnt orthodontie

AI krijgt steeds meer toepassingen in de tandheelkunde en kan tandartsen helpen de precisie van de diagnose, de uitvoering en planning van de behandeling en het dagelijkse management van de praktijk te verbeteren. Het kan ook helpen bij de beeldvorming van patiënten en heeft enorme mogelijkheden om klinische workflows te verbeteren. Op het gebied van orthodontie kan AI helpen om de diagnostische nauwkeurigheid van orthodontische behandelingen te verbeteren, waardoor de kwaliteit van het werk toeneemt.

“Als je twee orthodontisten in een kamer zet, zullen ze het over vijftig procent van de patiënten die ze diagnosticeren oneens zijn, in meer of mindere mate,” vertelt Dr. Madhur Upadhyay, universitair hoofddocent orthodontie aan de University of Connecticut School of Dental Medicine in een persbericht. “Iedereen leest dezelfde literatuur, maar interpreteert het misschien op verschillende manieren. AI kan dit werk heel goed doen: de literatuur verwerken en op een manier interpreteren die misschien nauwkeuriger is dan hoe de meesten van ons het zullen doen,” voegt hij eraan toe.

Het nieuwe algoritme gebruikt data uit een diepgaand netwerk van medische literatuur en beslissingen van experts. Het geeft dan aan of het akkoord gaat met de analyse van een orthodontist. Dus ofwel het AI-hulpmiddel bevestigt de beslissing van de orthodontist, ofwel het verschil in analyse moet verder worden onderzocht. In totaal biedt het algoritme veertien verschillende primaire en alternatieve behandelmogelijkheden.

Onnauwkeurige diagnoses kunnen leiden tot tandheelkundige problemen zoals kaakpijn, botverlies en teruggetrokken tandvlees, die zich soms pas jaren na de voorgeschreven behandeling ontwikkelen, waardoor het verband moeilijk vast te stellen is. Dr. Upadhyay gelooft dat het AI-hulpmiddel kan helpen om bepaalde nadelige effecten van een orthodontische behandeling te voorkomen. “Stel: je voert een extractie uit bij een patiënt waarbij dat niet nodig was. Of stel dat je bij een patiënt tanden moest trekken, maar je hebt dat niet gedaan. Dat kan de structurele integriteit van de elementen, het bot en de omliggende structuren in gevaar brengen,” merkt hij op.

Het is de bedoeling dat het algoritme niet alleen de resultaten voor patiënten verbetert, maar ook kostbare tijd vrijmaakt voor zorgverleners, zodat zij meer patiënten kunnen diagnosticeren zonder aan nauwkeurigheid in te boeten. De onderzoekers hebben al gezocht naar mogelijkheden om het algoritme te patenteren en te commercialiseren.

“Een aanzienlijke hoeveelheid menselijke kracht wordt verspild aan alledaagse taken zoals het bijsnijden van figuren en het tekenen van lijnen op die figuren om ze te interpreteren,” zei dr. Upadhyay. “Een systeem zou dat automatisch moeten kunnen.”

Tags: