Parodontitis als belangrijke voorspeller van vroeggeboorte

De Wereldgezondheidsorganisatie schatte dat in 2020 13,4 miljoen baby's te vroeg werden geboren. In 2019 leidden complicaties als gevolg van vroeggeboorte tot ongeveer 900.000 sterfgevallen onder kinderen. En veel overlevende kinderen hebben nog steeds te maken met blijvende problemen, zoals leerproblemen en visuele of auditieve beperkingen.

Volgens onderzoek wordt parodontitis op grote schaal in verband gebracht met vroeggeboorte en zwangerschapscomplicaties. Daarnaast zijn er risicofactoren als een lage sociaaleconomische status, een hoge bodymassindex (BMI), roken en alcoholgebruik. Verder heeft parodontitis ook invloed op klinische factoren, waaronder diabetes en hypertensie. Hoewel eerdere onderzoeken hebben gesuggereerd dat er een verband bestaat tussen tandvleesaandoeningen bij aanstaande moeders en een verhoogd risico op vroeggeboorte, bestaat hiervoor nog steeds geen sluitend bewijs.

“Wat onze studie onderscheidt van eerdere studies, is dat we tandheelkundige factoren hebben toegevoegd aan de bekende klinische risicofactoren, waaronder verschillende klinische achtergronden en verloskundige geschiedenissen,” schreven de onderzoekers in hun artikel.

Onderzoek naar de rol van mondgezondheid bij moeders

De huidige studie analyseerde gegevens van zestig vrouwen die bevielen via een keizersnede, dertig prematuur en dertig voldragen. Behalve BMI voor de zwangerschap, leeftijd van de moeder en pre-eclampsie beoordeelden de onderzoekers vijf tandheelkundige voorspellers van vroeggeboorte, waaronder de Modified Gingival Index, parodontitisstadium en plaque-index.

De top vijf van voorspellers voor vroeggeboorte zijn volgens het onderzoek BMI voor de zwangerschap, de Modified Gingival Index, pre-eclampsie, de DMF-index en de leeftijd van de moeder. De gezondheid van het tandvlees kwam naar voren als de tweede meest significante voorspeller van het risico op vroeggeboorte en de zesde meest significante voorspeller van een spontane vroeggeboorte. Dit overtrof de bekende medische risicofactoren zoals eerdere vroeggeboortes, chronische hypertensie en zwangerschaps diabetes mellitus.

Ondanks de beperkingen van het onderzoek, zoals de kleine steekproefomvang en de uitsluiting van sociaaleconomische variabelen, tonen de bevindingen een groot potentieel voor de verbetering van voorspellingsmodellen voor vroeggeboorte. De bevindingen zouden bijvoorbeeld kunnen bijdragen aan de ontwikkeling van richtlijnen voor voorspellingsmodellen voor zwangerschapsvergiftiging en cruciaal bewijs kunnen leveren voor vroegtijdige screening en preventieve interventies op maat op basis van deze risicofactoren. Daarnaast benadrukt de identificatie van maternale tandheelkundige gezondheidsindicatoren als significante voorspellers van vroeggeboorte het belang van routinematige tandheelkundige onderzoeken voor zwangere vrouwen.

“Toekomstig onderzoek moet zich richten op het valideren van deze voorspellers in grotere populaties en het onderzoeken van interventies om deze risicofactoren te verminderen,” concludeerden de auteurs.

De studie, getiteld ‘Clinical and dental predictors of preterm birth using machine learning methods: The MOHEPI study’ is online gepubliceerd in Scientific Reports, 21 oktober 2024.